等俺下次有空把思路整理好了再详细说说。

不过你问的这几个问题都非常好。

外行人理解这些所谓的性状往往卡在群体属性上，也就是说这些概念若离开群体通通没有意义。

子代群体和父母代群体可以看作一个群体，但由于出生年代不一样，经历的环境也不一样，因此要对不同年代的子群体进行矫正，比如80年出生的+1，82年得+2等等。这样个体之间就容易比较。这个意思就要把年份作为一个因子加到模型里面。这种把因子加到模型中以排除其影响的方法就叫做 statistical elimination.

预测一个后代身高y多少同样离不开群体。一般假定y服从正态分布，这样我们就可以对个体的身高估算一个置信区间，就像你说的某人八成要超过170等。

人类遗传学和动物遗传学研究的方法类似，但目的很不一样。动物通常要估计其育种值，这样好估计如果用这个个体做种，后代会提高多少。如果没有后代，这个估计的准确度以往有个上限75%。这是由于有孟德尔抽样误差。如果有后裔，或者利用现在所谓的基因组选择技术，有些性状准确度可以达到90%。当然这是很高的水平了。

这么说，可能会有更多问题。我现在也真没功夫一一去说，先说声抱歉了。