文章是用time series analysis 方法去分析那几年里的统计数据,
希望分析出不同因素,比如PM2.5、PM10等等对呼吸疾病死亡的
分别贡献,因为统计数字只是总的效果。
时间序列分析我也不懂,大概就是假设一定的模型去拟合数据。
该文章就是用了一个现成的程序(我理解),这里的时间序列
就是那几年的每天死亡数字(应变量)和每天的PM2.4、
PM10 等等污染物浓度(自变量)。还要考虑温度湿度等天气参数
拟合出参数后,就可以算出在特定天气等条件下各种污染颗粒对
死亡率的额外贡献,也就是那个图6。
again我是连猜带蒙,只有启发作用,不要太当真。