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　　南京大学周志华，我读过你的许多文章

　　作者：冒泡的潜水者

　　我是一个新语丝上长达四、五年的潜水者，从不冒泡。写文章在我是一件痛
苦的事情，还要去考证文字中事件的真实性，想想都有些烦人。近来的新语丝，
浙大海龟、袁隆平、周志华这三个热点都对我有吸引力，浙大是我的母校，订的
“潇湘晨报”上袁院士隔三差五出来秀一下(当然，每秀一下，我和我的孩子对
他的尊敬多一分)，而周志华的许多文章我都读过。前两个事件我毫不知情，只
能看看热闹，而周志华事件则不同。于是，不免兴起，偶发一言，也帮衬学人们
负暄负暄。

　　很早以前，我就耳闻周志华的大名，也看过他的文章。但直到今年，我才熟
悉他的学术情况，起因是看了他和学生黎将发表在"Knowledge and Information 
Systems"上的一篇文章。基于统计的机器学习（后文简称为统计学习）是人工智
能的一大热门，由于其近20年来出色的应用效果（比如语音识别、机器翻译等），
将人工智能其它流派的研究几乎挤到角落。自然地，统计学习吸引了全世界数以
万计的研究人员，也包括滥竽充数的鄙人。我的兴趣在排序，一般也就跟在人家
后面修修补补，鼓捣些灌水文章，丰富业余生活。周志华和黎的那篇文章将半监
督技术用于排序，同事发给我，看后很吃一惊，因为打算做这个题目。赶快地，
将周的差不多所有半监督方向论文仔细看完。

　　与周志华没有打过交道，不能谈论他的为人，只就学术情况说说我知道的情
况。 

　　周的争议文章关于集成学习，我对这个方向只略知一二，不敢下结论。但"
拍案而起"说“因为看到这样的人还在中国学术界招摇撞骗，实在是太倒胃
口！”，太没道理。虽然与Vapnik的支持向量机、Jordan的图模式、Lafferty的
条件随机场相比，周志华的成果还显稚嫩，但称其为统计学习领域的一条牛，肯
怕也没有太多人异议。何况他还年轻，廉价博士又多，假以时日，一定能在统计
学习领域树立一面旗帜。象"shy"说的那样，周志华能将数据和代码贴在网上，
足以证明其牛且坦荡。在排序方向，我和同事向全世界的多少同行发过索取信，
每一位都说限于合同，不能给代码。（周教授，你看到这个帖子，会不会将半监
督排序那篇文章的代码和数据集公开啊。）说心里话，我还是很佩服周的，一个
土博，能取得这样的成绩，想必天赋很高，而且极勤奋的。

　　在半监督方向，Yarowsky的自训练（1个学习器）、Blum和Mitchell的协同
训练（2个学习器）是经典，周则折腾了一个tri-training（3个学习器）。但我
看到周在其中文材料中并未拔高tri-training，而以协同训练为这一流派的代表，
这使我对他的学品顿生好感，要是我做不到。有段时间，我将周划入学霸之列，
因为《软件学报》上看到多篇tri-training的应用文章，而我等则很难在上发表
文章。但经过昨天的查证，这些文章时间跨度较大，想必tri-training多少有用。

　　不用想，这段时间周志华一定非常郁闷，其实，赛翁失马焉知非福。曝光一
两个小污点（一稿两投），或许帮助他放下了包袱。这些包袱很多人有，我比周
要大两岁，也有类似的污点，在新语丝的恐吓下，胆子越来越小，学术道德得以
纠偏。另外，辩论中扬名了，而且正面评价这么多，负面的只有那一篇文章，足
以让大家知道周志华的学术水平。

(XYS20091028)

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